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2016년 3월10일 서울 종로구 포시즌스 호텔에서 이세돌 9단이 인공지능 알파고와 대국을 하고 있다. ⓒ구글 제공
2016년 인공 환승론 지능 알파고는 세계 최고의 프로기사 이세돌을 꺾었다. 이제 인공지능보다 바둑을 잘 두는 인간은 없다. 우리는 이 사건이 가지는 의미를 완전히 이해한 걸까? 장강명의 신작 〈먼저 온 미래〉는 알파고 이후 바둑계에서 무슨 일이 일어났는지 알려준다. 인공지능 때문에 프로바둑이 사라지지는 않았다. 사람들은 여전히 프로기사들의 대국을 본다. 하지만 알파고 쇼크는 바 아주캐피탈아파트론 둑계에 돌이킬 수 없는 심대한 변화를 일으켰다.
프로바둑에서 기풍(棋風)이 사라졌다. 기풍이란 바둑을 둘 때 나타나는 개인 특유의 방식을 말한다. 바둑 두는 스타일이라고 할 수 있다. 하나의 상황에서 여러 답이 있을 때 일관된 스타일로 하나의 답을 고르면 기풍이라 할 만하다. 하지만 상황마다 언제 지역농협대학 나 정답이 있다면 정답이 아닌 수를 두는 것은 스타일이 아니라 무지(無知)한 거다. 그러다 보니 알파고 이후 프로바둑의 초반 진행이 거의 비슷해졌다. 인공지능이 제시한 최선의 수를 프로기사들이 암기하여 두기 때문이다.
바둑에서 승부는 숫자로 판가름 난다. 상대보다 단 한 집이라도 많으면 이긴다. 주휴수당 계산 기풍이나 스타일도 이겨야 의미 있는 것 아닐까? 바둑에서 이기는 것이 중요하고 바둑이 계산에 불과하다면, 바둑을 계산기, 즉 인공지능에 맡기는 것이 자연스러운지도 모르겠다. 프로기사들은 기풍이 사라져가는 것을 아쉬워했다. 바둑은 이기기 위해서만 두는 것은 아니기 때문이다. 어떤 프로기사에게 바둑은 게임이 아니라 예술이다. 그래서 프로기사는 평생 자신만의 바 회사채금리추이 둑을 찾기 위해 탐구하는 것이리라. 알파고는 바둑의 정답을 알려주었지만, 바둑의 정신을 빼앗은 것이 아닐까?
사실 기풍이 무엇인지 정확히 이야기하기는 힘들다. 경향인가, 성격인가, 철학인가, 세계관인가? 프로기사들에게 물어봐도 속 시원한 대답을 듣기는 힘들다. 프로기사들이 지키려는 것이 사실 잘 정의되지 않는 개념 같은 게 아닐까? 인간이 지키려는 중요한 가치들은 사실 모호한 개념인 경우가 많다. 정의(正義)로운 사회가 되어야 한다고 말하지만, 무엇이 정의로운 일인지 정의(定意)하기는 힘들다. 마이클 샌델의 〈정의란 무엇인가〉는 정의가 무엇인지 알려주는 책이 아니라, 정의가 얼마나 정의하기 어려운 개념인지 말해주는 책이다.
인간을 인간이게 하는 것들
알파고가 프로기사 일자리를 없앤 것은 아니지만, 다른 무언가를 없애기는 했다. 사람들이 인간 프로기사가 두는 바둑을 보는 한, 일자리는 존재할 거다. 하지만 프로기사는 아무리 열심히 노력해도 자신이 이길 수 없는 기계가 있다는 사실을 안다. 전에도 인간 일인자는 있었지만, 그가 두는 모든 수가 정답인 것은 아니었다. 프로기사는 자신의 답, 자기만의 바둑을 추구할 수 있었다. 이제는 아니다. 바둑은 예술이 아니라 계산 게임이고, 이기려면 인공지능이 두는 대로 따라야 한다.
바둑에서 벌어진 일이 문학에서 일어난다면 어떻게 될까? ‘알파노블(alphanovel)’이라는 가상의 인공지능이 있어서 하루에 소설 2000편을 쓴다고 하자. 이 정도면 국내 소설의 연간 출판 종수에 해당한다. 알파노블은 일반 대중이 좋아할 만한 소설을 귀신같이 써낸다. 작가인 당신은 1년에 한 편 쓰기도 힘들지만, 로봇세나 기본소득 등으로 여전히 소설을 쓰고 살 수는 있다고 하자. 확률적으로 생각해보면 당신이 쓴 책은 거의 읽히지 않을 테다. 더구나 알파노블은 당신보다 훨씬 재미있는 글을 쓴다. 작가는 글을 쓸 수 있다는 사실에 만족하면 되는 걸까? 읽히지 않는 글을 써도 생계만 해결되면 괜찮은 걸까? 인공지능은 우리에게서 일자리보다 더 중요한 것을 빼앗을지도 모른다.
구글은 왜 알파고를 개발했을까? 바둑계나 프로기사를 위해서 한 일은 아닐 것이다. 알파고는 바둑계를 평정한 후 바로 은퇴했다. 이후 구글이 바둑계를 위해 한 일에 대해 듣지 못했다. 아마도 구글이 개발한 인공지능의 위력을 보여주기 위해 바둑이 선택된 것이리라. 예상은 적중했고 쇼는 흥행에 성공했다. 하지만 남겨진 바둑계는? 구글의 인공지능은 선택 분야를 초토화하는 21세기 저승사자가 될까? 다시 처음 질문으로 돌아가자. 우리는 왜 인공지능을 개발하는가?
인간의 문명은 과학기술과 함께 발전했다. 신기술은 인간에게 자신이 가진 한계를 뛰어넘는 능력을 준다. 그 능력을 발휘하여 효율성과 생산성을 높이고, 그 결과 인간의 삶은 풍요로워진다. 따라서 신기술은 좋은 일이다. 이것이 흔히 이야기하는 신기술 예찬론자의 주장이다. 하지만 신기술이 곧바로 모두의 좋은 삶으로 이어진 것은 아니다.
1000년에서 1300년 사이 중세 유럽에는 새로운 농업기술이 보급되었다. 수차·풍차·말굽·물레·외바퀴 손수레, 금속기술 등이 그 예다. 그 덕분에 단위면적당 산출은 대략 두 배 이상 늘었다. 하지만 사람들의 삶은 더 어려워졌다. 생산성 향상으로 늘어난 잉여 산물이 소수의 지배계급에만 돌아갔기 때문이다. 프랑스에서 1100년에서 1250년 사이 총산출의 20%가량이 종교 건축물을 짓는 데 쓰였다. 잉여 식량은 당시 새로이 부상하는 도시를 부양하는 데로도 들어갔다. 신기술 자체는 모두에게 이롭지만은 않다. 1300년대가 되어서야 잉글랜드에서 농민들의 소득이 늘어난다. 흑사병으로 인구가 급격히 줄어들어 노동력이 부족해졌고, 헨리 8세의 종교개혁으로 많은 땅을 소유한 수도원이 해체되었기 때문이다.
18세기 중반부터 영국의 생산성은 빠른 속도로 높아졌다. 방적기의 경우, 시간당 산출량이 400배나 증가했다. 산업혁명이 시작된 것이다. 하지만 노동자들의 실질임금은 거의 늘지 않았다. 작업 자동화가 진행되며 많은 일자리가 사라졌고, 남은 사람들은 치열한 경쟁에 내몰려 노동시간은 더 길어졌다. 노동자들이 사는 환경은 열악해지고 그들의 삶은 피폐해졌다. 그러자 카를 마르크스의 〈자본론〉 같은 책이 나오게 된다. 19세기 초 산업혁명의 신기술이 가져온 것은 디스토피아였다.
1765년 제임스 와트가 증기기관을 발명했다. 철도는 새로운 일자리를 대규모로 창출했다.
19세기 후반 서양 노동자들의 상황이 점차 나아진다. 이때의 신기술은 ‘철도’였다. 철도는 방적기와 달리 새로운 일자리를 대규모로 창출했다. 당시 서양은 아시아와 아프리카를 식민지로 삼으며 막대한 이익을 얻는다. 식민지는 상품 생산에 필요한 자원을 제공하고(약탈당하고), 생산된 상품을 사는(강매당하는) 역할을 맡았다. 서양에서 신기술 철도는 올바른 방향으로 사용되어 많은 이들이 번영을 공유하게 되지만, 식민지에서 철도는 주로 지배와 착취의 수단이었다. 1940년대 인도의 벵골 대기근 시기에 영국 당국은 철도를 식량 수송에 이용하지 않았고 인도인 수백만 명이 목숨을 잃었다.
20세기 들어 세상을 바꾼 신기술은 ‘전기’였다. 전기는 많은 일자리를 창출했다. 포드의 컨베이어벨트가 성공하기 위해서는 기계를 순차적으로 배치해야 하는데, 전기가 아니라면 늘어선 기계에 각각 동력을 제공하기 어려웠을 것이다. 이렇게 기술이 중요해지고 공장 규모가 커지자, 기술을 연구하고 조직을 관리하며 대량의 상품을 판매하고 홍보할 새로운 일자리가 생기게 된다. 바로 엔지니어와 화이트칼라 노동자의 증가다. 독일의 경우 전체 노동자 가운데 사무직 비율이 1882년 6%에서 1950년 20%를 거쳐 1987년 50%로 가파르게 증가한다.
신기술이 가져온 디스토피아
1950년대에서 1970년대 중반까지 미국은 놀라운 경제성장을 경험한다. 대런 아세모글루와 사이먼 존슨의 〈권력과 진보〉에 따르면 이 시기에는 다수가 이익을 공유했다. 이런 번영에 토대가 된 신기술은 이미 수십 년 전에 개발된 것이었다. 이 시기의 번영은 신기술이 아니라 ‘기술 사용의 방향’이 적절했기 때문에 가능했다. 신기술이 일자리를 없애는 방향이 아니라, 새로운 업무와 일자리를 창출하는 방향으로 진행되었다는 뜻이다. 이것은 노동운동이 힘을 얻고, 노동자가 자신들에게 유리한 제도를 정부와 기업으로부터 얻어냈기 때문에 가능했다. 1960년 GM은 수치제어 드릴 기계를 도입하며 기존 드릴공을 해고하지 못하고, 그에게 기계 운전원 교육 기회를 제공하고 임금을 높여주어야 했다. 1950년대 미국의 국제항만창고 노동조합은 ‘컨테이너’라는 신기술이 도입되었을 때 기존 항만 노동자를 위해 새로운 일자리를 창출하도록 기업을 설득할 수 있었다.
1970년대 중반 이후 미국의 상황이 변한다. 기업은 이윤을 높여 오로지 주주에게 높은 수익을 안기는 것만 신경 써야 한다는 새로운 생각이 주류가 된 것이다. 이제 기업의 수익을 높이는 것은 선(善)이고, 노동자 임금은 가능하면 줄여야 할 비용이 되었다. 이런 시각에서는 컴퓨터나 인공지능 같은 신기술도 인건비를 줄이는 방향으로 발전할 수밖에 없다. 같은 시기 독일은 산업자동화가 진행되는 와중에도 일자리나 임금이 보존되거나 증가한 것을 보면 이것이 기술 자체의 문제가 아니라 기술 사용의 방향 문제라는 것을 알 수 있다.
6월25일 하정우 대통령실 AI미래기획수석비서관이 ‘제8회 전자정부의 날’ 행사에서 축사를 하고 있다. ⓒ연합뉴스
다시 처음 질문으로 돌아가자. 우리는 왜 인공지능을 개발하는가? 모든 사람의 행복을 위해서가 아닐까? 우리의 행복은 단순히 일자리를 지키고 임금을 보전하는 것으로만 충분치 않다. 더구나 역사적으로 신기술이 가져온 번영은 대개 소수만 누렸다. 기술 사용에 대한 올바른 방향 설정이 없을 때 신기술은 일자리를 없애고 노동시간을 늘리고 불평등을 확대하고 사람들의 삶의 질을 떨어뜨렸다. 지금 미국의 주요 기업들은 (1970년대 중반 이래 이어져온) 기업의 이익을 최고 가치로 여기는 방향으로 인공지능을 개발하는 중이다. 이대로 간다면 인공지능이 가져올 미래가 디스토피아가 아닐 거라는 보장은 없다. 인공지능이 인간에게 이로울지 해로울지는 기술 자체가 아니라 기술에 대한 방향 설정, 기술에 대한 통제에 달려 있다.
김상욱 (경희대 물리학과 교수) editor@sisain.co.kr
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